衛星データは、広域かつ均質的に地上のデータが取れるため、その有用性に期待が持たれています。人間の目に見えない、非可視光領域の赤外やマイクロ波のデータも取ることができる為、様々な用途における研究が進んでおります。しかしその一方で、衛星データは分解能(画像の解像度)に限界があり、様々なセンサの種類がある中、エンドユーザーが直接活用するのは難易度が高いため、適切に提供できるプレイヤーが必要とされている状況です。
衛星データの歴史は古く、軍事利用の目的から始まり、長らく研究用途に活用されてきました。これまでは各センサにおける波長を組み合わせて解析したり、解析結果に応じて衛星画像に色付けをすることによって特徴や変化を目視で捉えることが行われてきました。多くの衛星は同じ場所を定期的に周回し、時系列の変化を捉えることができることから、いわゆるビッグデータであり、今までの解析手法には限界がありましたが、近年AIの技術が進展することによって、大きく状況が変わって参りました。